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Python
do zero ao PRO

Você se tornará um desenvolvedor em uma das linguagens de programação mais populares, aprenderá a escrever código limpo - e terá uma vantagem inicial para uma carreira em desenvolvimento, aprendizado do mecanismo, análise de dados ou desenvolvimento de jogos.

2 cursos

em um programa

8 meses

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R$ 96.269 por ano
R$ 60.000 por ano
É o salário de um desenvolvedor Python com dois a quatro anos de experiência de acordo com o site glassdoor.com.
É o salário médio de um desenvolvedor Python no Brasil de acordo com o site glassdoor.com.
Por ser uma linguagem considerada simples, o Python foi adotado pelas maiores corporações do planeta, como:
Entre várias outras profissões que um desenvolvedor Python pode desempenhar, temos:
Engenheiro de Software
Cientista de Dados
Especialista em IA
Desenvolvedor de jogos
Trailer do curso
Nosso mentor, Rafael Calixto vai falar sobre sua experiência com a linguagem Python.
Curso de python
Para quem é o curso de Python
Para iniciantes
Você quer uma profissão moderna, está interessado em programação, mas não sabe por onde começar? Python é uma linguagem versátil e simples com uma sintaxe clara.
Desenvolvedores Frontend
Você está codificando sites, criando interfaces e quer se desenvolver em sua área? Python é uma ótima solução para desenvolvimento lado a lado com o servidor.
Curso de python
Curso de python
Desenvolvedores Backend
Você já sabe programar em PHP ou JavaScript e quer se tornar um fullstack pro. Python tem muitas bibliotecas prontas que o ajudarão a completar tarefas mais rapidamente.
Curso de python
Seu conhecimento depois do curso de Python
Código
Você aprenderá a sintaxe do Python e como escrever um código conciso que qualquer desenvolvedor possa entender.
Programas
Domine a programação orientada a objetos e seja capaz de desenvolver programas modulares.
Git
Aprenda a trabalhar com um sistema de controle de versão distribuído - faça alterações em um projeto simultaneamente com outros desenvolvedores.
Teste
Domine os métodos de depuração e teste - você pode encontrar e corrigir o menor erro em seu próprio código ou no código de outra pessoa.
Base de dados
Entenda a diferença de bancos de dados relacionais e não relacionais, você será capaz de gerenciar grandes quantidades de dados.
Internet
Familiarize-se com a interação cliente-servidor, domine solicitações GET e POST e API - aprenda a criar aplicativos de web.
Pesquisador na área de Visão Computacional, técnicas relacionadas a Deep Learning em Classificação de Imagens Médicas com uso de Python e Matlab.
Felipe Assunção
Mentor
Tech Leader & Data Scientist na Fundação Certi. Palestrante em diversos eventos de tecnologia, dentre eles GopherCon Brasil e Python Brasil. Atualmente é membro da organização da Python Florianópolis, mestrando em ciência da computação na UFSC.
Rafael Calixto
Como o treinamento acontece
Você assiste
às aulas online
Faz sua tarefa
Eles corrigem suas tarefas de casa e dão dicas para o seu desenvolvimento
Defende seu projeto de tese
Faça um trabalho no fim do curso


De qualquer dispositivo na hora que você quiser
Trabalho na prática parecido com um pedido real
Recebe comentários de tutores
Programação
Para iniciantes
Módulo 1 — Introdução ao Python
  • Introdução ao Python
  • Ferramentas de trabalho
  • Ambiente virtual
  • Boas práticas de programação
  • Primeiro programa
  • Variáveis
  • Condições
  • Repetições
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Preparação do ambiente de trabalho, exercícios para praticar os conceitos iniciais e trabalhar a lógica de programação, criando nosso primeiro programa.

Módulo 2 — Estrutura de dados
  • O que são estruturas de dados
  • Tuplas
  • Listas
  • Pilhas e Filas
  • Dicionários
  • Strings
  • Funções
  • Arquivos
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – A partir do ambiente de programação do aluno, iremos trabalhar as principais estruturas de dados, incluindo as coleções, funções e como podemos trabalhar com algumas operações sobre Strings em Python.
Módulo 3 — Programação orientada a objetos (POO)
  • O que é a POO
  • Classes e objetos
  • Metodos
  • Herança
  • Encapsulamento
  • Polimorfismo
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Neste ponto, iremos praticar os conceitos aprendidos sobre classes, métodos e demais tópicos apresentados no capítulo no intuito de trabalhar com problemas da vida real e transformar em linguagem de programação.
Módulo 4 — Erros, exceções, testes
  • O que são erros, exceções e testes
  • Erros
  • Exceções
  • Testes
  • Debugging
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos trabalhar com criação, acesso, leitura e escrita de arquivos simples como .txt e .csv. e praticar o tratamento de erros e exceções nas atividades desenvolvidas anteriormente, melhorando os códigos já apresentados.
Módulo 5 — Git
  • O que é o GIT
  • Instalação
  • Configurações básicas
  • Primeiros comandos
  • Conceitos e arquiteturas
  • Alterando arquivos
  • Branchs
  • Tags e Releases
  • Igore Files
  • Git e Github
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos trabalhar com os principais comandos do Git em linha de comando e iremos aprender como trabalhar em conjunto com o GitHub, a partir de um roteiro de execução.
Módulo 6 — Banco de dados
  • O que é banco de dados
  • SQL, NoSQL, NewSQL
  • SGBDS
  • SQL vs. SQLITe
  • Manipulando dados com SQLite
  • CRUD
  • Order by
  • Group by
  • Join
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos abordar SGBDs, SQLite, a partir dos exemplos práticos trabalhados em aula. Dentre os exercícios, iremos criar e fazer operações com as tabelas.
Módulo 7 — Data e tempo
  • Trabalhando com o tempo
  • Modulo time
  • Modulo datetime
  • Funções relacionadas a data e tempo
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Dentro das atividades propostas iremos aplicar as principais operações relacionadas a medição de tempo de execução, sobre datas e períodos de tempo, atraso de execuções.
Módulo 8 — Threads
  • O que são Threads
  • Iniciando e parando um Thread
  • Comunicação entre Threads
  • Performando uma programação paralela simples
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Nos exercícios propostos, iremos trabalhar com a inicialização de threads, utilização de funções relacionadas, classes, objetos threads, dentre outros.
Módulo 9 — Análise e visualização de dados
  • Análise e visualização de dados
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Exemplos práticos
  • Projeto
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Análise e Visualização de Dados – Para o projeto, trabalhamos com uma situação real do mercado de trabalho. Você irá utilizar o Matplotlib para visualização de alguns gráficos e demais bibliotecas, Pandas e NumPy para análise e manipulação dos dados. Com o correto uso das funcionalidades da linguagem, você será capaz de conduzir de maneira correta, a análise e visualização de dados, trabalho básico de um Cientista de Dados.
Módulo 10 — Machine learning
  • O que é Inteligencia Artificial, Machine Learning e Deep Learning
  • Principais aplicações
  • Classificação
  • Regressão
  • Experimentos
  • Resultados
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Desenvolvimento Web – Nesta etapa, você irá aprender a como criar um CRUD utilizando o Django. Você irá aprender a como instalar o Django, como preparar o framework para o desenvolvimento e utilização dos recursos para melhor produtividade no desenvolvimento.
Módulo 11 — Tópicos em desenvolvimento web
  • Python e Django
  • Instalação das ferramentas
  • Primeiros passos
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Machine Learning – Iremos trabalhar com uma situação real, criando um modelo de classificação de imagens. Além disso, você irá analisar e melhorar o modelo com base nos conhecimentos adquiridos até esta etapa.
Módulo 1 — Introdução ao Python
  • Introdução ao Python
  • Ferramentas de trabalho
  • Ambiente virtual
  • Boas práticas de programação
  • Primeiro programa
  • Variáveis
  • Condições
  • Repetições
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Preparação do ambiente de trabalho, exercícios para praticar os conceitos iniciais e trabalhar a lógica de programação, criando nosso primeiro programa.

Módulo 2 — Estrutura de dados
  • O que são estruturas de dados
  • Tuplas
  • Listas
  • Pilhas e Filas
  • Dicionários
  • Strings
  • Funções
  • Arquivos
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – A partir do ambiente de programação do aluno, iremos trabalhar as principais estruturas de dados, incluindo as coleções, funções e como podemos trabalhar com algumas operações sobre Strings em Python.
Módulo 3 — Programação orientada a objetos (POO)
  • O que é a POO
  • Classes e objetos
  • Metodos
  • Herança
  • Encapsulamento
  • Polimorfismo
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Neste ponto, iremos praticar os conceitos aprendidos sobre classes, métodos e demais tópicos apresentados no capítulo no intuito de trabalhar com problemas da vida real e transformar em linguagem de programação.
Módulo 4 — Erros, exceções, testes
  • O que são erros, exceções e testes
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  • Testes
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  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos trabalhar com criação, acesso, leitura e escrita de arquivos simples como .txt e .csv. e praticar o tratamento de erros e exceções nas atividades desenvolvidas anteriormente, melhorando os códigos já apresentados.
Módulo 5 — Git
  • O que é o GIT
  • Instalação
  • Configurações básicas
  • Primeiros comandos
  • Conceitos e arquiteturas
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  • Branchs
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  • Igore Files
  • Git e Github
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos trabalhar com os principais comandos do Git em linha de comando e iremos aprender como trabalhar em conjunto com o GitHub, a partir de um roteiro de execução.
Módulo 6 — Banco de dados
  • O que é banco de dados
  • SQL, NoSQL, NewSQL
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  • SQL vs. SQLITe
  • Manipulando dados com SQLite
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  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Iremos abordar SGBDs, SQLite, a partir dos exemplos práticos trabalhados em aula. Dentre os exercícios, iremos criar e fazer operações com as tabelas.
Módulo 7 — Data e tempo
  • Trabalhando com o tempo
  • Modulo time
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  • Funções relacionadas a data e tempo
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Dentro das atividades propostas iremos aplicar as principais operações relacionadas a medição de tempo de execução, sobre datas e períodos de tempo, atraso de execuções.
Módulo 8 — Threads
  • O que são Threads
  • Iniciando e parando um Thread
  • Comunicação entre Threads
  • Performando uma programação paralela simples
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e atividade prática – Nos exercícios propostos, iremos trabalhar com a inicialização de threads, utilização de funções relacionadas, classes, objetos threads, dentre outros.
Módulo 9 — Análise e visualização de dados
  • Análise e visualização de dados
  • Numpy
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  • Exemplos práticos
  • Projeto
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Análise e Visualização de Dados – Para o projeto, trabalhamos com uma situação real do mercado de trabalho. Você irá utilizar o Matplotlib para visualização de alguns gráficos e demais bibliotecas, Pandas e NumPy para análise e manipulação dos dados. Com o correto uso das funcionalidades da linguagem, você será capaz de conduzir de maneira correta, a análise e visualização de dados, trabalho básico de um Cientista de Dados.
Módulo 10 — Machine learning
  • O que é Inteligencia Artificial, Machine Learning e Deep Learning
  • Principais aplicações
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  • Experimentos
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  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Desenvolvimento Web – Nesta etapa, você irá aprender a como criar um CRUD utilizando o Django. Você irá aprender a como instalar o Django, como preparar o framework para o desenvolvimento e utilização dos recursos para melhor produtividade no desenvolvimento.
Módulo 11 — Tópicos em desenvolvimento web
  • Python e Django
  • Instalação das ferramentas
  • Primeiros passos
  • Exemplos práticos
Tarefa: Quiz de fixação e Projeto de Machine Learning – Iremos trabalhar com uma situação real, criando um modelo de classificação de imagens. Além disso, você irá analisar e melhorar o modelo com base nos conhecimentos adquiridos até esta etapa.
PRO
Módulo 1 — Python profissional
  • Módulos, pacotes e importações em Python
  • O que é um desenvolvedor fullstack?
  • Principais IDEs
  • Ambientes Virtuais para desenvolvimento
  • TDD e testes unitários
  • Preparação para entrevistas
  • Tarefa
Módulo 2 — Data e Tempo
  • List comprehension
  • Magic methods e a inicialização
  • Iterators, generators e decorators
  • Funções lambda
  • Trabalhando com strings
  • Boas práticas de desenvolvimento
  • Tarefa
Módulo 3 — HTTP e API
  • Protocolos HTTP e HTTPS
  • Requisições web utilizando Requests
  • Web scraping & Web Crawling
  • Utilizando o Scrapy
  • O que é API?
  • Trabalhando com APIs
Módulo 4 — HTML Markup
  • O que são Markup Languages?
  • Manipulando arquivos JSON
  • Manipulando XML
  • Arquivos YAML
  • Navegando pelo HTML
  • Expressões Regulares
  • O que é um PageRank?
Módulo 5 — Deploy de projetos
  • Ferramentas de versionamento de código
  • Arquivos README.md
  • O que são os PEPs?
  • Utilizando Linter no código
  • GitFlow na prática
  • Ambiente Linux
  • Por que usar Docker?
  • CI / CD — métodos de integração contínua, implantação ou entrega
Módulo 6 — Web Development — Parte 1
  • Principais frameworks para construção de APIs
  • Por que Flask ainda é tão relevante?
  • Criando APIs com FastAPI
  • APIs para Microsserviços
  • Geração automática de documentação para APIs
  • Como testar APIs
  • Circuit Breakers
Módulo 7 — Web Development — Parte 2
  • Frameworks mais usados
  • Apresentando Django. Preparação e lançamento do projeto
  • Processamento de consulta
  • Geração de página dinâmica com base em modelos
  • Interação com o site
  • Trabalhando com ORM
  • Personalização de website
  • Criação e suporte de projetos
Módulo 8 — Desenvolvimento na Nuvem
  • Desenvolvimento na Nuvem
  • Por que utilizar a nuvem?
  • Scripts para controle de serviços na nuvem
  • Monitoramento de serviços
  • Conhecendo o Troposphere
  • Conhecendo o CDK
Módulo 9 — Projeto Final
Módulo 1 — Python profissional
  • Módulos, pacotes e importações em Python
  • O que é um desenvolvedor fullstack?
  • Principais IDEs
  • Ambientes Virtuais para desenvolvimento
  • TDD e testes unitários
  • Preparação para entrevistas
  • Tarefa
Módulo 2 — Data e Tempo
  • List comprehension
  • Magic methods e a inicialização
  • Iterators, generators e decorators
  • Funções lambda
  • Trabalhando com strings
  • Boas práticas de desenvolvimento
  • Tarefa
Módulo 3 — HTTP e API
  • Protocolos HTTP e HTTPS
  • Requisições web utilizando Requests
  • Web scraping & Web Crawling
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  • O que é API?
  • Trabalhando com APIs
Módulo 4 — HTML Markup
  • O que são Markup Languages?
  • Manipulando arquivos JSON
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  • O que é um PageRank?
Módulo 5 — Deploy de projetos
  • Ferramentas de versionamento de código
  • Arquivos README.md
  • O que são os PEPs?
  • Utilizando Linter no código
  • GitFlow na prática
  • Ambiente Linux
  • Por que usar Docker?
  • CI / CD — métodos de integração contínua, implantação ou entrega
Módulo 6 — Web Development — Parte 1
  • Principais frameworks para construção de APIs
  • Por que Flask ainda é tão relevante?
  • Criando APIs com FastAPI
  • APIs para Microsserviços
  • Geração automática de documentação para APIs
  • Como testar APIs
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Módulo 7 — Web Development — Parte 2
  • Frameworks mais usados
  • Apresentando Django. Preparação e lançamento do projeto
  • Processamento de consulta
  • Geração de página dinâmica com base em modelos
  • Interação com o site
  • Trabalhando com ORM
  • Personalização de website
  • Criação e suporte de projetos
Módulo 8 — Desenvolvimento na Nuvem
  • Desenvolvimento na Nuvem
  • Por que utilizar a nuvem?
  • Scripts para controle de serviços na nuvem
  • Monitoramento de serviços
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Módulo 9 — Projeto Final
Avaliações do curso Python do zero ao PRO
Desafio Python
Começar o teste
Qual a saída do programa abaixo?
x = 90
y = 67
x,y,z = 3,2,1
print(x,y,z)
Responder
Verificar
Conhecer o resultado
Qual a saída do programa abaixo? 
s = 0
for d in range(0,5,0.1):
s+=d
print(s)
Responder
Verificar
Conhecer o resultado
Qual a saída do programa abaixo? 
s1= {0,1,2,3}
s2={2,3,4,5}
s1.update(s2)
print(s1)
Responder
Verificar
Conhecer o resultado
Qual a saída do programa abaixo? 
str = 'Hello World!'
print(str[2:])
Responder
Verificar
Conhecer o resultado
São frameworks para desenvolvimento web com Python, exceto:
Responder
Verificar
Conhecer o resultado
Vem para o curso e aprende mais!
Recomeçar
Vem para o curso e aprende mais!
Recomeçar
Vem para o curso e aprender ainda mais!
Recomeçar
Seu futuro currículo
Desenvolvedor Python
Posição
R$ 7.043,00
Salário
Habilidades profissionais:
Conhecimento da sintaxe do Python
Perfil de aplicativo
Trabalho com mensageiro externo API
Depuração e teste de aplicativos
Trabalho com multithreading
Trabalho com mensageiro externo API
Conhecimento de bibliotecas e estruturas Python de terceiros
Desenvolvimento de programas modulares e aplicativos da web
Instalação e configuração de servidor da web
Trabalho com o sistema de controle de versão Git
Execução de aplicativos com Docker
Certificado Mentorama
 curso de python online
Confirma que você concluiu o curso e se torna um argumento adicional ao se candidatar a um emprego.
Você pode pagar o curso a vista ou parcelado. Deixe um pedido, o nosso especialista vai entrar em contato e ajudará você a escolher o melhor esquema de pagamento.
Início
1 de agosto
Restam
12 vagas
de desconto
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Inscreva-se no curso
R$ 139,44
R$ 4.726,00
Até 12 vezes de
Preço total sem desconto
Preço total a vista
R$ 2.835,60
*Crédito sujeito à aprovação pelo parceiro financeiro com incidência de juros.
Perguntas e respostas
Quais são os requisitos técnicos necessários para fazer o curso?
Dicas iniciais:
  • As instruções de download e instalação para as ferramentas utilizadas estão disponíveis no módulo correspondente

  • Antes de começar cada módulo, leia o material de "Formação Complementar" para ter uma visão geral do curso, bibliografia, links interessantes e errata.
    Para concluir os exercícios deste curso, instale e configure um ambiente de desenvolvimento que consiste de:

  • Python 3, disponível em: https://www.python.org/ para o seu respectivo sistema operacional.

  • Anaconda, disponível em: https://www.anaconda.com/products/individual para o seu respectivo sistema operacional

  • Um interpretador de sua preferência como Atom, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, PyCharm, Spyder, dentre outros (Jupyter Notebook, PyCharm e Spyder já estão inclusos no Anaconda)


    A configuração do sistema recomendada é:
  • Sistema operacional: Windows 8 ou mais recente, macOS 10.13+ de 64 bits ou Linux, incluindo Ubuntu, RedHat, CentOS 6+ e outros.

  • Se o seu sistema operacional for mais antigo do que o suportado atualmente, você pode encontrar versões mais antigas dos instaladores do Anaconda na sessão de arquivo do site oficial. Para sistemas mais antigos, consultar os requisitos de sistema correspondentes

Arquitetura do sistema:
  • Windows - x86 de 64 bits, x86 de 32 bits; MacOS- 64 bits x86; Linux- x86 de 64 bits, Power8 / Power9 de 64 bits.

  • Mínimo de 5 GB de espaço em disco para baixar e instalar.
    Como está organizado o ensino em grupos?
    Todo o curso é conduzido de forma individual. Os professores corrigem as tarefas de casa e dão dicas de como melhorar o trabalho. Você também pode fazer qualquer pergunta ao mentor no chat ou conversar com o seu grupo.
    É possível pular os módulos?
    No final de todo módulo há uma tarefa prática. Ao resolvê-la, você liberará o próximo módulo. Essa metodologia garante que você terá motivação de continuar a estudar e nós temos a certeza que você cumprirá todas as tarefas necessárias.
    Qual é a carga horária? Vou poder conciliar com meu trabalho?
    Você pode trabalhar com os materiais do curso em qualquer momento conveniente, movendo-se pelo programa no seu próprio ritmo. Além disso, todas as aulas estão disponíveis desde o início dos seus estudos por 2 anos. Assim você pode atualizar seu conhecimento sempre que precisar. Todo o formato de treinamento é pensado de forma que você possa combiná-lo com trabalho, estudo e vida pessoal.
    Quantas horas por semana precisarei dedicar aos estudos?
    Tudo depende de você. Os alunos gastam em média duas horas por semana.
    Eu vou poder me comunicar com os mentores?
    Dentro do chat, você terá um mentor, e o mentor irá comentar as suas tarefas e dar dicas. Você terá a chance de aprender mais com a experiência dos nossos mentores — os líderes do mercado da sua área, e aproveitar seu conhecimento e lifehacks.
    Quais são os requisitos técnicos necessários para fazer o curso?
    Dicas iniciais:
    • As instruções de download e instalação para as ferramentas utilizadas estão disponíveis no módulo correspondente

    • Antes de começar cada módulo, leia o material de "Formação Complementar" para ter uma visão geral do curso, bibliografia, links interessantes e errata.
      Para concluir os exercícios deste curso, instale e configure um ambiente de desenvolvimento que consiste de:

    • Python 3, disponível em: https://www.python.org/ para o seu respectivo sistema operacional.

    • Anaconda, disponível em: https://www.anaconda.com/products/individual para o seu respectivo sistema operacional

    • Um interpretador de sua preferência como Atom, Visual Studio Code, Jupyter Notebook, PyCharm, Spyder, dentre outros (Jupyter Notebook, PyCharm e Spyder já estão inclusos no Anaconda)


      A configuração do sistema recomendada é:
    • Sistema operacional: Windows 8 ou mais recente, macOS 10.13+ de 64 bits ou Linux, incluindo Ubuntu, RedHat, CentOS 6+ e outros.

    • Se o seu sistema operacional for mais antigo do que o suportado atualmente, você pode encontrar versões mais antigas dos instaladores do Anaconda na sessão de arquivo do site oficial. Para sistemas mais antigos, consultar os requisitos de sistema correspondentes

    Arquitetura do sistema:
    • Windows - x86 de 64 bits, x86 de 32 bits; MacOS- 64 bits x86; Linux- x86 de 64 bits, Power8 / Power9 de 64 bits.

    • Mínimo de 5 GB de espaço em disco para baixar e instalar.
      Como está organizado o ensino em grupos?
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      É possível pular os módulos?
      No final de todo módulo há uma tarefa prática. Ao resolvê-la, você liberará o próximo módulo. Essa metodologia garante que você terá motivação de continuar a estudar e nós temos a certeza que você cumprirá todas as tarefas necessárias.
      Qual é a carga horária? Vou poder conciliar com meu trabalho?
      Você pode trabalhar com os materiais do curso em qualquer momento conveniente, movendo-se pelo programa no seu próprio ritmo. Além disso, todas as aulas estão disponíveis desde o início dos seus estudos por 2 anos. Assim você pode atualizar seu conhecimento sempre que precisar. Todo o formato de treinamento é pensado de forma que você possa combiná-lo com trabalho, estudo e vida pessoal.
      Quantas horas por semana precisarei dedicar aos estudos?
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      Dentro do chat, você terá um mentor, e o mentor irá comentar as suas tarefas e dar dicas. Você terá a chance de aprender mais com a experiência dos nossos mentores — os líderes do mercado da sua área, e aproveitar seu conhecimento e lifehacks.
      Adquira uma nova profissão e mude a sua vida
      Design
      Programação
      Gamedev
      Aprenda com os melhores profissionais do mercado, domine as habilidades aplicadas e aprimore-as em projetos reais. Assuma o controle do seu tempo, estudando quando for conveniente.
      65
      dos alunos conseguiram emprego após o curso
      50
      online para estudar
      Marketing
      %
      cursos
      Escola online das profissões mais procuradas
      Av. Brg. Faria Lima, 2369 - São Paulo -SP
      © Mentorama, 2020-2021 | CNPJ: 36.860.664/0001-78