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Deixe um pedido de consulta e teste o acesso ao profissão "Cientista de Dados" totalmente gratuito por 3 dias!
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Profissão Cientista de Dados

Quer entrar na área de Ciência de Dados e aprender desde os fundamentos básicos até os conhecimentos avançados? O curso Profissão Cientista de Dados é uma combinação de quatro cursos diferentes para que você se torne um expert e ingresse em uma carreira de sucesso que está em ascensão.
Escola online das profissões
mais procuradas
Pague 5% e comece a estudar agora. O próximo pagamento é somente daqui a seis meses.
até 29 de agosto
-50%

4 cursos

completos em um programa

21 meses

aprendendo na prática

Turbine seu portfólio

e conclua o curso para entrar direto no mercado

Ajuda em achar um emprego

сom o nosso Centro de Carreiras
4 mês de estudo
Você pode comecar a aplicar para vagas ou fazer trabalhos independentes a partir do
Cientista de dados: uma profissão em alta no mercado

O salário de um cientista de dados no Brasil é de
segundo o Glassdoor.
Atualmente, o cientista de dados é um dos profissionais mais requisitados e bem remunerados do mercado de trabalho, segundo o Salario.com.
R$ 7.476,00
por mês
o que faz um cientista de dados
por mês, segundo o Glassdoor.
O salário de um Cientista de Dados no Brasil é de
por mês,
por mês,
Cientista de dados — uma carreira promissora e bem paga
R$ 4.500,00
R$ 8.500,00
R$ 12.000,00
Experiência 6+ anos
Sênior
Experiência 2-4 anos
Pleno
Experiência 0-2 anos
Júnior
Jéssika Ribeiro
Dê uma olhada no exemplo de nossa aula do curso, em que nossa mentora Jéssika Ribeiro, que é Mestre em Matemática Pura e coordenadora de Inteligência Artificial no PicPay, vai lhe contar como começar a carreira como cientista de dados.

Para quem é o Curso de cientista de dados

Iniciantes na área
Você tem interesse, mas não tem nenhum conhecimento? Não se preocupe! Com este curso, você aprenderá todos os aspectos da área, compreendendo desde os fundamentos básicos até os mais avançados para que você possa se tornar um profissional altamente capacitado.
Quem quer mudar de carreira
Inicie uma nova carreira conosco e mude de vida! Com este curso, você sairá pronto para o mercado de trabalho, equipado com todas as habilidades necessárias e um portfólio próprio. Contará ainda com orientações exclusivas dos nossos mentores estabelecidos na área.
Especialistas que querem expandir seus conhecimentos
Se você é cientista de dados e deseja se manter constantemente atualizado, este curso vai dar as skills e dicas necessárias para se destacar no mercado.

Para quem é o Curso de cientista de dados

Iniciantes na área
Você tem interesse, mas não tem nenhum conhecimento? Não se preocupe! Com este curso, você aprenderá todos os aspectos da área, compreendendo desde os fundamentos básicos até os mais avançados para que você possa se tornar um profissional altamente capacitado.

Quem quer mudar de carreira
Inicie uma nova carreira conosco e mude de vida! Com este curso, você sairá pronto para o mercado de trabalho, equipado com todas as habilidades necessárias e um portfólio próprio. Contará ainda com orientações exclusivas dos nossos mentores estabelecidos na área.

Especialistas que querem expandir seus conhecimentos
Se você é cientista de dados e deseja se manter constantemente atualizado, este curso vai dar as skills e dicas necessárias para se destacar no mercado.

Diretrizes e suporte com currículo e portfólio
Empresas reais na defesa do projeto final
Workshops com especialistas da área
Consultoria individual sobre carreira
Especialistas de Recursos Humanos irão responder às perguntas dos nossos alunos, selecionarão as melhores vagas e ajudarão cada aluno a conseguir o emprego dos sonhos!
Gisele Sales Custódio de Menezes
Head do Centro de Carreiras
curso cientista de dados
Ajuda para achar um emprego

Sua experiência após o curso:

Use Python para fazer análise de dados
Aprenda a fazer análise de dados usando Python, uma das linguagens de programação mais fáceis de utilizar.
Trabalhe com dados de texto
Saiba como utilizar bibliotecas da linguagem Python, uma das mais usadas pelos cientistas de dados.
Aplique algoritmos de aprendizagem
Saiba como fazer a aplicação de algoritmos de aprendizagem no sistema que está sendo desenvolvido.
Gerencie projetos corretamente
Aprenda na prática qual é o melhor caminho para gerenciar projetos de forma correta e eficiente.
Utilize bibliotecas
Saiba como utilizar bibliotecas da linguagem Python, uma das mais usadas pelos Cientistas de Dados.
Utilize algoritmos para fazer análises
Use redes neurais, aprendizado de máquina e dados para fazer análises.
Utilize SQL
Saiba como utilizar a linguagem SQL para comunicação e extração de vários tipos de dados a partir de bases de dados.
Utilize a linguagem R
Aprenda a usá-la como uma ferramenta em uma ampla gama de modelagem analítica, incluindo testes estatísticos clássicos, modelagem linear e não linear e muito mais.

Sua experiência após o curso:

Use Python para fazer análise de dados
Aprenda a fazer análise de dados usando Python, uma das linguagens de programação mais fáceis de utilizar.
Trabalhe com dados de texto
Saiba como utilizar bibliotecas da linguagem Python, uma das mais usadas pelos cientistas de dados.
Aplique algoritmos de aprendizagem
Saiba como fazer a aplicação de algoritmos de aprendizagem no sistema que está sendo desenvolvido.
Gerencie projetos corretamente
Aprenda na prática qual é o melhor caminho para gerenciar projetos de forma correta e eficiente.
Utilize bibliotecas
Saiba como utilizar bibliotecas da linguagem Python, uma das mais usadas pelos Cientistas de Dados.
Utilize algoritmos para fazer análises
Use redes neurais, aprendizado de máquina e dados para fazer análises.
Utilize SQL
Saiba como utilizar a linguagem SQL para comunicação e extração de vários tipos de dados a partir de bases de dados.
Utilize a linguagem R
Aprenda a usá-la como uma ferramenta em uma ampla gama de modelagem analítica, incluindo testes estatísticos clássicos, modelagem linear e não linear e muito mais.
Inicie uma carreira de sucesso com a gente
4 orientações de carreira por ano
Participe de discussões sobre a situação do mercado de trabalho, além de receber dicas exclusivas para criar um currículo e um portfólio de sucesso.
6 workshops diversos ao ano
Faça parte do team building, compartilhe suas ideias com outros alunos e participe de competições, clube de discussões e muito mais!
Consultas ao vivo com os mentores
Desfrute de comunicação real em sessões de Q&A ao vivo, reviews de seus projetos e webinars exclusivos com os mentores.
Laboratórios aceleradores em cada área
Nenhuma ideia é muito grande — forme uma equipe e crie projetos e cases reais incríveis junto com outros alunos do curso.
Faça parte da comunidade exclusiva dos alunos com todos os privilégios
Inicie uma carreira de sucesso com a gente
4 orientações de carreira por ano
Participe de discussões sobre a situação do mercado de trabalho, além de receber dicas exclusivas para criar um currículo e um portfólio de sucesso.
6 workshops diversos ao ano
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Consultas ao vivo com os mentores
Desfrute de comunicação real em sessões de Q&A ao vivo, reviews de seus projetos e webinars exclusivos com os mentores.
Laboratórios aceleradores em cada área
Nenhuma ideia é muito grande — forme uma equipe e crie projetos e cases reais incríveis junto com outros alunos do curso.
Faça parte da comunidade exclusiva dos alunos com todos os privilégios
Mentorama CodeLab
O Mentorama CodeLab é um laboratório prático de desenvolvimento de aplicativos para alunos da Mentorama. Uma comunidade de alunos de diversos cursos com o objetivo de criar aplicativos reais!
Como participar?
Seja aluno de um dos nossos cursos e transforme suas ideias em realidade.
Você terá:
Faça parte do Mentorama CodeLab gratuitamente e crie o seu próprio aplicativo!
Experiência no desenvolvimento de serviços web
2
Habilidades de desenvolvimento de equipe
3
Um mentor expert do mercado de programação
1
Projetos reais para o portfólio
4
Networking com pessoas afins e representantes da indústria de programação
5
Inscrever-se no curso ou obter uma consulta gratuita
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Mentores
Fabio de Sales Casula
Mestre em Matemática Pura e praticante de ciência de dados desde 2016. Além de sua grande experiência como cientista, ele hoje atua como data science manager na Wildlife Studios.

Jéssika Ribeiro
Mestre em Matemática Pura сom vasta experiência na área de ciência de dados, ela já vivenciou o dia a dia de um cientista em consultorias, empresas tradicionais e startups.
Dimas Soares Lima
Cientista de dados na globo.com, atuou no time de Growth Hacking do Globo Esporte e agora trabalha na plataforma de vídeos que atende todos os produtos de vídeos da Globo.

Catarina Zidde
Graduada cum laude pela Escola Nacional de Ciências Estatísticas e mestranda na Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ), passou alguns anos na área de pesquisa acadêmica até migrar para o mercado de trabalho, atuando hoje na Globo como cientista de dados do G1.

Ana Laura Carvalho Nunes
Possui mais de 20 anos de experiência e contato com a língua inglesa. Trabalha com foco no contexto real de comunicação, priorizando a fluência e construção da segurança do aluno.
Felippe Felisola Caso
Engenheiro eletricista por formação e líder em Business Analytics na Loft. Integrou equipes de Tecnologia e Gestão em startups, encontrando na análise de dados a combinação entre o poder da programação e o valor dos insights para os negócios.
Gerente de Ciencia de Dados.
Gerente de Ciencia de Dados.
Cientista de dados
Cientista de dados
Líder em Business Analytics
Inglês para profissionais de TI
Ja trabalhou
Atualmente
Ja trabalhou
Atualmente
Como o curso funciona
Você assiste às aulas online
Faz as atividades
Eles corrigem suas tarefas e dão recomendações para o seu desenvolvimento profissional
Defende seu projeto de conclusão
Cumpra uma ordem real no fim do curso
De qualquer dispositivo, a qualquer hora e em qualquer lugar
Trabalho prático semelhante a um projeto real
Recebe comentários de tutores
salário cientista de dados
salário cientista de dados
salário cientista de dados
O programa Profissão Cientista de Dados consiste em 4 cursos:

Data Science
Cientista de dados do zero

  • Módulo 1 – O mundo de dados
  • Módulo 2 – Fundamentos básicos de Python 1
  • Módulo 3 – Fundamentos básicos de Python 2
  • Módulo 4 – Trabalhando com bancos de dados
  • Módulo 5 – Bibliotecas: NumPy e pandas
  • Módulo 6 – Análise e visualização de dados
  • Módulo 7 – Pré-processamento de dados
  • Módulo 8 – Fundamentos de machine learning
  • Módulo 9 – Machine learning na prática
  • Módulo 10 – Modelos de classificação
  • Módulo 11 – Implementando modelos de machine learning do zero
  • Módulo 12 – Modelos de árvores e ensembles
  • Módulo 13 – Clusterização
  • Módulo 14 – Aplicações: detecção de anomalias
  • Módulo 15 – Aplicações: sistemas de recomendação
  • Módulo 16 – Gerenciamento de projetos de dados

Cientista de dados PRO


  • Módulo 1 – Importantes tópicos iniciais
  • Módulo 2 – Introdução às redes neurais I
  • Módulo 3 – Introdução às redes neurais II
  • Módulo 4 – Introdução à visão computacional
  • Módulo 5 – Introdução ao aprendizado de representação e Redes Adversárias Generativas
  • Módulo 6 – Introdução a séries temporais
  • Módulo 7 – Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Módulo 8 – Introdução ao aprendizado por reforço
  • Módulo 9 – Redes neurais aplicadas a sistemas de recomendação
  • Módulo 10 – Modelos em produção
  • Módulo 11 – Bônus: introdução a big data com Databricks e PySpark
SQL
  • Módulo 1 – Introdução aos bancos de dados e à linguagem SQL
  • Módulo 2 – Consultas SELECT
  • Módulo 3 – Filtros WHERE
  • Módulo 4 – Ordenação e agrupamento
  • Módulo 5 – Cláusula CASE
  • Módulo 6 – Funções de agregação
  • Módulo 7 – Relacionamentos e INNER JOIN
  • Módulo 8 – Relacionamentos avançados
  • Módulo 9 – Subconsultas, tabelas temporárias e CTEs
  • Módulo 10 – Funções de janela
  • Módulo 11 – Funções avançadas: datas e strings
  • Módulo 12 – Transações e ACID
  • Módulo 13 – Declaração de definição de dados (DDL), gatilhos e procedimentos armazenados
  • Módulo 14 – Desempenho do OBD e design do sistema
  • Módulo 15 – Software de banco de dados
  • Módulo 16 – Projeto final – SQL relacional
R para Data Science
  • Módulo 1 – Familiaridade com a linguagem R e operações básicas
  • Módulo 2 – Tipos e estruturas de dados
  • Módulo 3 – Construções de controle
  • Módulo 4 – Processamento de dados, biblioteca Tidyverse
  • Módulo 5 – Leitura e gravação de arquivos em R
  • Módulo 6 – Processamento de dados com ferramentas R básicas
  • Módulo 7 – Processando dados com a biblioteca Tidyverse: parte 1
  • Módulo 8 – Processando dados com a biblioteca Tidyverse: parte 2
  • Módulo 9 – Lidando com valores ausentes em R
  • Módulo 10 – Trabalhando com dados ordinais e categóricos em R
  • Módulo 11 – Visualização de dados
  • Módulo 12 – Visualização de dados com biblioteca ggplot2
  • Módulo 13 – Análise estatística de dados em R
  • Módulo 14 – Testes A/B: classificação da amostra
  • Módulo 15 – Testes A/B: testando hipóteses estatísticas
  • Módulo 16 – Encontrando relações em dados em R
  • Módulo 17 – Visualização avançada e apresentação dos resultados da análise
  • Módulo 18 – Gráficos interativos com a biblioteca Plotly
  • Módulo 19 – Painéis em R: a estrutura Shiny
Conhecimento universal do programador
  • Módulo 1 – Ferramentas universais: Git
  • Módulo 2 – Introdução ao SQL e bancos de dados
  • Módulo 3 – Por que aprender inglês
  • Módulo 4 – Dicas práticas de inglês para desenvolvedores
  • Módulo 5 – Overview das linguagens de programação
  • Módulo 6 – Cinco passos para ser um desenvolvedor excepcional
  • Módulo 7 – Mudar é possível: de enfermeira a desenvolvedora
Data Science
Cientista de dados do zero

  • Módulo 1 – O mundo de dados
  • Módulo 2 – Fundamentos básicos de Python 1
  • Módulo 3 – Fundamentos básicos de Python 2
  • Módulo 4 – Trabalhando com bancos de dados
  • Módulo 5 – Bibliotecas: NumPy e pandas
  • Módulo 6 – Análise e visualização de dados
  • Módulo 7 – Pré-processamento de dados
  • Módulo 8 – Fundamentos de machine learning
  • Módulo 9 – Machine learning na prática
  • Módulo 10 – Modelos de classificação
  • Módulo 11 – Implementando modelos de machine learning do zero
  • Módulo 12 – Modelos de árvores e ensembles
  • Módulo 13 – Clusterização
  • Módulo 14 – Aplicações: detecção de anomalias
  • Módulo 15 – Aplicações: sistemas de recomendação
  • Módulo 16 – Gerenciamento de projetos de dados

Cientista de dados PRO


  • Módulo 1 – Importantes tópicos iniciais
  • Módulo 2 – Introdução às redes neurais I
  • Módulo 3 – Introdução às redes neurais II
  • Módulo 4 – Introdução à visão computacional
  • Módulo 5 – Introdução ao aprendizado de representação e Redes Adversárias Generativas
  • Módulo 6 – Introdução a séries temporais
  • Módulo 7 – Introdução ao Processamento de Linguagem Natural (NLP)
  • Módulo 8 – Introdução ao aprendizado por reforço
  • Módulo 9 – Redes neurais aplicadas a sistemas de recomendação
  • Módulo 10 – Modelos em produção
  • Módulo 11 – Bônus: introdução a big data com Databricks e PySpark
SQL
  • Módulo 1 – Introdução aos bancos de dados e à linguagem SQL
  • Módulo 2 – Consultas SELECT
  • Módulo 3 – Filtros WHERE
  • Módulo 4 – Ordenação e agrupamento
  • Módulo 5 – Cláusula CASE
  • Módulo 6 – Funções de agregação
  • Módulo 7 – Relacionamentos e INNER JOIN
  • Módulo 8 – Relacionamentos avançados
  • Módulo 9 – Subconsultas, tabelas temporárias e CTEs
  • Módulo 10 – Funções de janela
  • Módulo 11 – Funções avançadas: datas e strings
  • Módulo 12 – Transações e ACID
  • Módulo 13 – Declaração de definição de dados (DDL), gatilhos e procedimentos armazenados
  • Módulo 14 – Desempenho do OBD e design do sistema
  • Módulo 15 – Software de banco de dados
  • Módulo 16 – Projeto final – SQL relacional
R para Data Science
  • Módulo 1 – Familiaridade com a linguagem R e operações básicas
  • Módulo 2 – Tipos e estruturas de dados
  • Módulo 3 – Construções de controle
  • Módulo 4 – Processamento de dados, biblioteca Tidyverse
  • Módulo 5 – Leitura e gravação de arquivos em R
  • Módulo 6 – Processamento de dados com ferramentas R básicas
  • Módulo 7 – Processando dados com a biblioteca Tidyverse: parte 1
  • Módulo 8 – Processando dados com a biblioteca Tidyverse: parte 2
  • Módulo 9 – Lidando com valores ausentes em R
  • Módulo 10 – Trabalhando com dados ordinais e categóricos em R
  • Módulo 11 – Visualização de dados
  • Módulo 12 – Visualização de dados com biblioteca ggplot2
  • Módulo 13 – Análise estatística de dados em R
  • Módulo 14 – Testes A/B: classificação da amostra
  • Módulo 15 – Testes A/B: testando hipóteses estatísticas
  • Módulo 16 – Encontrando relações em dados em R
  • Módulo 17 – Visualização avançada e apresentação dos resultados da análise
  • Módulo 18 – Gráficos interativos com a biblioteca Plotly
  • Módulo 19 – Painéis em R: a estrutura Shiny
Conhecimento universal do programador
  • Módulo 1 – Ferramentas universais: Git
  • Módulo 2 – Introdução ao SQL e bancos de dados
  • Módulo 3 – Por que aprender inglês
  • Módulo 4 – Dicas práticas de inglês para desenvolvedores
  • Módulo 5 – Overview das linguagens de programação
  • Módulo 6 – Cinco passos para ser um desenvolvedor excepcional
  • Módulo 7 – Mudar é possível: de enfermeira a desenvolvedora
Avaliações do curso Profissão Cientista de Dados
Um mundo de possibilidades após o curso
Habilidades profissionais:
Cientista de dados
Posição
Saiba descrever a diferença entre o gerente de produto, o proprietário do produto e o gerente do projeto
Determine as áreas de responsabilidades do gerente de produto da empresa
Faça um mapa de competências
Saiba fazer análise de dados
R$ 7.476,00
Salário mensal:
Saiba gerenciar projetos de forma correta
Certificado Mentorama
Confirma que você concluiu o curso e se torna um argumento adicional ao se candidatar a um emprego.
salário cientista de dados
Início
29 de agosto
12 vagas
Restam
Investimento
Preço total a vista
R$ 6.873,00
-50%
para os primeiros 20 alunos
Preço total sem desconto
R$ 13.746,00
Pague 5% e comece a estudar agora. O próximo pagamento somente daqui 6 meses
Garantimos seu dinheiro de volta por até7 dias
R$ 339,19
Até 24x de
Ganhe de presente um mês de inglês totalmente gratuito!
Aprenda inglês nа English Live com а Escola Online Mentorama!
Os alunos da Mentorama receberão:
Acesso ilimitado à plataforma
16 níveis de inglês
Teste de nivelamento
Certificado de reconhecimento global ao final de cada nível
Inglês técnico
EF
ENGLISH LIVE
Perguntas frequentes
Quais são os requisitos técnicos necessários para fazer o curso?
Você não precisará utilizar nenhum programa pago neste curso. É necessário apenas ter uma conexão estável e navegador Google Chrome (versão 57.0 ou superior), Internet Explorer (versão 7 ou superior), Mozilla Firefox (versão 52.0 ou superior) ou o Safari (versão 10.1 ou superior). No navegador, você terá que ativar o JavaScript. O sistema operacional recomendado é o Windows 7 ou superior, ou MacOS 10.5 ou superior.
Não sei nada sobre a área, posso começar nesse curso?
Sim. Você vai aprender os fundamentos dessa profissão, irá aprofundar seus conhecimentos e terá todo o apoio de mentores experientes para orientá-lo.
Qual é a diferença entre analista de dados e cientista de dados?
A principal diferença entre eles é que o cientista de dados está apto para fazer previsões que ajudam as empresas nas tomadas de decisões, enquanto o analista de dados se concentra em coletar e extrair insights e padrões importantes.
Eu vou poder me comunicar com os mentores?
Você terá um tutor que estará sempre disponível para orientá-lo por meio do chat, além do tutor que irá avaliar os seus deveres de casa e lhe dará dicas para aperfeiçoar seu desenvolvimento. Além disso, você terá a oportunidade de aprender com a experiências dos nossos mentores, líderes do mercado nas suas áreas.
E se eu já tivesse feito um ou mais cursos desse programa?
Você não precisará pagar por esse curso. Nos comunique qual curso você já fez, e nós personalizaremos o programa para você.
Quais são os requisitos técnicos necessários para fazer o curso?
Você não precisará utilizar nenhum programa pago neste curso. É necessário apenas ter uma conexão estável e navegador Google Chrome (versão 57.0 ou superior), Internet Explorer (versão 7 ou superior), Mozilla Firefox (versão 52.0 ou superior) ou o Safari (versão 10.1 ou superior). No navegador, você terá que ativar o JavaScript. O sistema operacional recomendado é o Windows 7 ou superior, ou MacOS 10.5 ou superior.
Não sei nada sobre a área, posso começar nesse curso?
Sim. Você vai aprender os fundamentos dessa profissão, irá aprofundar seus conhecimentos e terá todo o apoio de mentores experientes para orientá-lo.
Qual é a diferença entre analista de dados e cientista de dados?
A principal diferença entre eles é que o cientista de dados está apto para fazer previsões que ajudam as empresas nas tomadas de decisões, enquanto o analista de dados se concentra em coletar e extrair insights e padrões importantes.
Eu vou poder me comunicar com os mentores?
Você terá um tutor que estará sempre disponível para orientá-lo por meio do chat, além do tutor que irá avaliar os seus deveres de casa e lhe dará dicas para aperfeiçoar seu desenvolvimento. Além disso, você terá a oportunidade de aprender com a experiências dos nossos mentores, líderes do mercado nas suas áreas.
E se eu já tivesse feito um ou mais cursos desse programa?
Você não precisará pagar por este curso. Nos comunique qual curso você já fez e nós personalizamos o programa para você.
Adquira uma nova profissão e mude a sua vida
Design
Programação
Gamedev
Aprenda com os melhores profissionais do mercado, domine as habilidades aplicadas e aprimore-as em projetos reais. Assuma o controle do seu tempo, estudando quando for conveniente.
65
dos alunos conseguiram emprego após o curso
50
online para estudar
Marketing
%
cursos
Escola online das profissões mais procuradas
Av. Brg. Faria Lima, 2369 - São Paulo -SP
© Mentorama, 2020-2021 | CNPJ: 36.860.664/0001-78