Nós usamos cookies para criar uma experiência de navegação melhor. Ao acessar o site da MENTORAMA, você concorda com nossa Política de Cookies.
Entendi
Close
Nós usamos cookies para criar uma experiência de navegação melhor. Ao acessar o site da MENTORAMA, você concorda com nossa Política de Cookies.
Entendi
Close

Quais habilidades são necessárias para ser Cientista de Dados?

Dia 26 de abril, às 19h

É gratuito
Mentoria prática
Comunidade
Escola online das profissões
mais procuradas
Cientista de Dados é uma profissão que já foi eleita a nº 1 no ranking das melhores profissões para se trabalhar. Mas, como se tornar profissional de verdade na área e quais habilidades desenvolver para fazer isso?
É o que este webinar vai te mostrar!
Webinar gratuito
Dimas Soares Lima
Mentor
Cientista de Dados na Globo.com
Com graduação e mestrado em Estatística pela UFRJ, Dimas trabalha com Ciência de Dados há 4 anos. Na Globo.com, trabalhou no time de Growth e agora trabalha no time de CDN Edge, na plataforma de vídeos da Globo, desenvolvendo modelos de machine learning com foco em qualidade de experiência dos usuários e melhor utilização de recursos. Além disso, Dimas também é mentor no curso Cientista de dados do zero ao PRO da Mentorama.
Sobre o que vamos falar
Dimas abre o webinar contando a sua história e como foi a sua jornada e as suas experiências na carreira até agora. Em seguida, ele dá o primeiro mergulho no tema, explicando o que é Ciência de Dados e Machine Learning.
Introdução: carreira e experiência profissional
Você também terá a chance de ouvir do expert os 03 pilares da Ciência de Dados, como aplicá-la e as suas vantagens aos projetos, tudo através de cases de estudo que ele irá compartilhar.
Os 03 pilares da Ciência de Dados + Cases para estudo
Por fim, Dimas vai mostrar como é o dia a dia de um Cientista de Dados, o ambiente de trabalho e os entregáveis da área. Você verá na prática como é a rotina, e ainda terá acesso a dicas exclusivas e valiosas sobre como ter sucesso na área!
O ambiente de trabalho
Para quem será útil?
O webinar foca em pessoas que querem mudar de profissão e vêem na área de Ciência de Dados a sua oportunidade de mudar de vida. Essas pessoas terão um overview de como entrar e avançar na carreira de Cientista de Dados, e quais habilidades desenvolver para fazer isso.
Qualquer profissional de qualquer área pode se beneficiar com as habilidades da Ciência de Dados. Complemente seus conhecimentos, e dê um upgrade em sua carreira. Descubra por que essa área é tão promissora por meio dos exemplos de aplicação da Ciência de Dados que o mentor vai mostrar.
Para quem busca por uma nova profissão
Para líderes modernos
Quais são as habilidades essenciais para se destacar no mercado, o que é importante para ter reconhecimento? É o que vão descobrir no webinar. Aprenda com o especialista e transforme o seu futuro.
Cientistas de Dados iniciantes
Por que a carreira de Cientista de Dados é promissora para você?
Porque ela uma das melhores profissões para se trabalhar: em 2019, ficou na 1º posição do ranking*

Porque a profissão de Cientista de Dados tem salário médio entre R$ 6 e 7 mil Brasil*
O que você ganha participando do webinar?
Você sairá do webinar como se tivesse um guia da área na palma da mão
Além da bagagem de conhecimento e da oportunidade de colher novas informações com um expert, você estará a um passo do seu novo emprego
Ainda terá a oportunidade de fazer um de nossos cursos, com preço atualizado, exclusivo para participantes do webinar
Inscreva-se agora
e participe do webinar

no dia 26 de abril, às 19h
Ao clicar no botão de "Inscrição gratuita", declaro que li e estou ciente das condições presentes na Política de Privacidade e concordo com os
Termos de uso aplicáveis à empresa Mentorama e seus serviços.
No dia do webinar, nós mandaremos o link de transmissão para o email especificado. Não esqueça de checar a caixa de spam ou lixo eletrônico!
Restam apenas: 36 vagas
Escola online das profissões mais procuradas
Av. Brg. Faria Lima, 2369 - São Paulo -SP
© Mentorama, 2020- 2021 | CNPJ: 36.860.664/0001-78